在 Google Cloud Next 2024 大會上，Google Cloud 宣布了幾項 FinOps 創新措施，以幫助 Google Cloud 的客戶了解他們的雲端成本、優化他們的雲端支出，並確保不會有意外的日常成本。隨著企業擴大上雲規模，上雲成本的控管成了重要議題，許多國外企業如迪士尼、沃爾瑪、滙豐銀行、摩根大通都藉由 FinOps 優化雲端支出，作為 Google Cloud 重要 Partner iKala Cloud 重點摘要 Google Cloud Next 2024 大會上所公告的 FinOps 亮點項目。
以即時、完整的數據來源，優化雲端 FinOps 計費規則
雲端計費的成本數據，特別是價格（p）與數量（q）的乘積，是實施雲端財務營運（FinOps）的核心基石。因為只有先看到數據，我們才能進行優化。Google Cloud 的雲端 FinOps 團隊一直致力於確保所提供的成本數據——即企業為雲服務所支付的費用——是最及時、最全面且最開放的。
- 即時性：Google Cloud 致力於提升成本數據的端到端延遲改進。在 Next 會議期間，宣布將端到端延遲（99%成本數據顯示在 Cloud Billing 對 BigQuery 的導出和企業用戶介面中所需的時間）降低了32%，使其低於 24 小時。
- 完整性：Google Cloud 的雲端計費數據具有獨特性，在於 Google Cloud 是以串流的方式計算數據。串流不僅使計費的數據更及時且完整，因為可以在費用發生時即時發布淨成本（包括大多數抵用金）。同時，Google Coud 所提供的成本數據是可靠的，且為了提升數據的完整性，Cloud Billing 宣布支持按 bucket level 和 storage tag-level 的 Cloud Storage 成本以及存儲標籤，這些都是 Cloud Billing 對 BigQuery 的詳細數據導出的標準配置。
- 開放性：Cloud Billing 協助撰寫了 FinOps 開放成本和使用規範 (FOCUS) 的 v0.5 版和 v1.0 預覽版，旨在將雲端計費數據標準化為一個共同的數據模式。與此工作相結合，Google Cloud 發布了一個新的 BigQuery 數據視圖，幫助 Google Cloud 的客戶比較跨雲的成本和使用情況。新視圖允許用戶在 FOCUS v1.0 預覽版指定的字段和格式中探索和查詢 Google Cloud 數據。
對於那些認為沒有足夠能力分析數據的企業，Google Cloud 也宣布了一項功能，允許 FinOps 將成本管理報告轉換為 BigQuery 計費查詢，直接在 Cloud Billing 控制台中實現，現在任何人都可以輕鬆地將他們的數據視覺化並進行深入分析。
借助 AI 推出的雲端成本異常檢測功能
為了預防意料之外的成本出現，企業客戶現在可以使用新的 Cloud FinOps 異常檢測功能，透過 AI 持續監控成本，並辨識出與歷史支出模式偏離的暴增。這項服務的優勢還包括：
- 無需特別設置：只要 Google Cloud 帳戶擁有至少 30 天的歷史支出和過去 6 個月內至少 100 美元的支出，就可以在 Cloud Billing 控制台中使用成本異常檢測功能。
- 跨所有項目的異常追蹤：在企業指定的成本影響閾值下，持續監控帳戶內所有項目的成本。
- 精細的根本原因分析：每個被檢測到的異常項目都能透過詳細的根本原因分析，輕鬆識別導致意外成本增加的前三大服務、地區和 SKU。
以最簡易的方式最大化使用承諾使用折扣
正如 2024 年 FinOps 報告所強調的，理解和管理基於 CUD 承諾的折扣是最大化雲成本效率的關鍵。Google Cloud 致力於透過一系列強大的新功能來賦予企業成功運用 FinOps，這些功能旨在優化企業的承諾使用折扣（CUDs）。這些新功能提供：
- 更清晰的洞察與更好的控制：透過現已推出預覽版的統一承諾使用折扣（CUD）分析，您可以在 spend-based 和 resource-based 的承諾中獲得無與倫比的可見度。這一新的整合解決方案，由 FinOps 中心儀表板驅動，使企業能夠輕鬆地在最細緻的層面上分析成本——按項目、地區或機器類型。透過統一的 CUD 分析，提供企業優化成本的策略，與可執行的洞察。
- 更好的洞察和追蹤 CUDs：細緻的 CUD 後設資料可以為企業的 CUDs 帶來更多的透明度。現在，在 Cloud Billing 導出的詳細 BigQuery 資料中，可以找到與個別訂閱 ID 連結的 CUD 費用的細部拆解。結合改進的 CUD 清單 CSV 檔案下載，企業可以更輕鬆追蹤成本，分析承諾的生命周期，並使用企業自己的命名慣例獲得對承諾的全面了解。
- 了解更多的 CUDs 和查看更多省錢的方式：企業可以在多個 Google Compute Engine (GCE) 資源系列中利用新的 CUD 分析解決方案，包括 TPU v5e、TPU v5p、A3、H3 和 C3D。此外，Google 導入了 spend-based 的新 CUDs，為 Memorystore、AlloyDB、BigTable 和 Dataflow 解鎖成本節省潛力。所有這些新的 CUDs 都匯集在 FinOps hub 且已能夠使用，為成本節省提供更大的機會。FinOps hub 還提供額外的服務，以在項目層面查看最佳節省機會，因此您可以優先考慮您的優化工作以產生最大影響。
如果想了解更多關於 Google Cloud FinOps，在 2024 年 6 月 19 日至 22 日的 FinOpsX，Google 技術人員將與您親自會面，分享更多令人激動的 FinOps 產品開發情況！
參考資料：Cloud FinOps news from Next ‘24
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