生成式 AI （Generative AI）在企業中的應用潛力龐大，能為各行各業帶來顯著的經濟效益。根據麥肯錫研究，生成式 AI 預計每年可為全球經濟貢獻高達 4.4 兆美元，特別是在銷售、市場行銷、客戶服務和軟體開發等領域提高生產力。目前從 Google Gemini、OpenAI ChatGPT、AWS Claude 到 Microsoft Copilot 市面上有許多生成式 AI 工具可使用，但對於企業工作者而言如何快速且精準的使用這些工具？「正確下指令（Prompt）」便成為現今需具備的新能力之一。本篇文章將分享如何在日常工作上會用到的 Google Workspace 工具中，有效對 Gemini 生成式 AI 下正確指令，以提升工作協作效率。
什麼是生成式 AI 指令（Prompt）？
想充分發揮生成式 AI 的優勢，首先最重要的便是編寫有效的指令。但指令到底是什麼？可以將其視為與 AI 助理開啟對話的啟動關鍵，如同現實生活中與同事開啟協作需求的對話一樣，你必須丟出問題、需求和想法，以精準獲得解決你需求的答案，編寫一個好的指令應該包含以下四個主要面向：
- 人物角色：是誰在提問？例如：旅遊部落客，行銷人員
- 任務：你需要 Gemini 為你做什麼？例如：總結摘要信件、撰寫文件、更改簡報語氣、建立圖表資訊
- 背景：任何可以幫助 Gemini 產生更具體回應的額外資訊。 例如：想溝通的目標受眾、文字、圖片的風格選項
- 格式：希望 Gemini 已哪些格式輸出內容。例如：項目符號、特定風格的圖片
以下以 Google 簡報進行舉例，我想為正在撰寫的旅遊 blog 添加圖片。首先開啟新的 Google 投影片，並選擇「Create image with Gemini」， 看到下圖一的區域後，輸入指令：創建一張日出時飛機飛越雲層和山河上空飛行的圖像，讓我可以在部落格中使用它來宣傳我的旅遊公司，按出生成之後，便能產出第二張符合我們需求的圖片。
如何有效撰寫生成式 AI 指令？
除了了解編寫指令內容的四大面向，以下提供一些在撰寫 Gemini 指令實作上的技巧。特別注意的是，如同你與同事協作上可能會遇到成果不如預期的時候，這時候多提供幾次修改想法與指令，可以更符合你的需求！
- 使用自然語言：像與真人對話一樣撰寫，用完整的句子表達完整的想法。
- 提問具體且嘗試多次：明確告知 Gemini 你需要它做什麼，並盡可能提供更多背景資訊，如果第一次的結果不符合你的預期，請嘗試不同的表達方式或提供更多資訊。
- 簡潔明瞭：使用簡短但具體的語言說明你的要求，避免使用專業術語。
- 視為對話進行互動：如果結果不符合你的預期，請微調你的指令，根據 Gemini 的回覆提出後續指令，並反覆進行檢查和改進過程，以產生更好的結果。
根據 Google Workspace Labs 計畫中的嘗試，最成功的指令平均大約 21 個字（英文），但是使用者在不知道的情況下所嘗試的指令通常很短 – 少於 9 個字（英文），我們可以根據英文的實驗狀況去反思在中文指令的操作。同時，生成式 AI 旨在幫助人類，但最終產還出是你的，請務必審查 Gemini for Workspace 的所有輸出，以確保其相關性、準確性。
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以生成式 AI 製作咖啡店視覺形象範例
以下針對上述提供的指令教學進行範例展示，說明如何將這些元素進行整合應用。
在 Gemini 輸入：想像你將開一家結合電玩的咖啡廳，在開店前想製作一個具有創意且吸睛的視覺形象，在產生圖像時請考慮以下因素，
- 雙重概念：視覺圖像上需要清楚表明公司包含咖啡和遊戲的面向，但又不會太雜亂。
- 目標受眾：吸引廣泛的遊戲玩家（休閒和狂熱者），以及尋求獨特聚會場所的咖啡愛好者。
- 風格選項：在以下三種風格中各舉幾個例子進行比較，
○ 現代與俏皮：大膽的顏色、有趣的圖形，也許還有像素藝術美學。
○ 復古酷炫：想想經典的街機風格——厚實的字體、霓虹燈色彩的靈感。
○ 時尚簡約：簡潔的線條、幾何形狀，以及對這兩個主題更微妙的致敬。
於是， Gemini 生成出以下圖像。對於 Google Workspace 在 Gemini 上的應用有更多好奇嗎？ Google 也提供 101 種 Gemini for Google Workspace 指令電子書，有興趣的人歡迎下載！
