本篇是此系列文的第三篇，系列文將涵蓋以下列點式的內容，本篇文章則是針對「事件追蹤」、「目標追蹤」、「加強型電子商務（交易）」、「電子商務（產品）」、「加強型電子商務（產品）」進行探討：
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- BigQuery 中的 Google Analytics 資料簡介
- 查詢多個資料表
- 使用者
- 工作階段
- 時間
- 流量來源
- 地理區域
- 平台或裝置
- 網頁追蹤
- 事件追蹤
- 目標追蹤
- 加強型電子商務（交易）
- 電子商務（產品）
- 加強型電子商務（產品）
- 自訂維度與自訂指標
- 自訂管道分組
- 當日 (intraday) 資料表
- 即時報表與檢視
自訂維度與自訂指標 (Custom Dimensions & Custom Metrics)
以下的查詢範例包含所有的 GA 維度與指標。如果你只需要一個維度或指標，請看查詢範例中的 註解（– 開頭表註解）並由 SELECT 複製你要的欄位。另外，為確保查詢資料正確，請確認有加入其他必要的條件（在 FROM, WHERE, GROUP BY 與 ORDER BY）。
自訂維度
- 自訂維度-使用者層級 (User)
- 自訂維度-工作階段層級 (Session)
- 自訂維度-匹配層級 (Hit)
- 自訂維度-產品層級 (Product)
自訂指標
- 自訂指標-匹配層級 (Hit)
- 自訂指標-產品層級 (Product)
查詢範例
查詢範例結果
某些自訂維度的範例查詢，會回傳空值。
自訂管道分組 (Custom Channel Grouping)
如果需要查看自訂管道分組，可直接使用 channelGrouping 這個維度。不過基於各種因素你可能會想建立自己的管道分組。比如說，當你使用日間資料時，就沒有 channelGrouping 這個維度，或是當你需要改善歷史資料的品質時，GA 報表介面的預設管道分組也無法處理。我會示範如何重現 GA 預設管道分組在 BigQuery 中的定義。如果你用這個查詢方式開始，要自建管道分組或使用預設管道分組應該不會太難。
查詢範例
查詢範例結果
當日 (intraday) 資料表 (Intraday tables)
對於每個匯出到 BigQuery 的 GA 資料檢視，都會包含一張每天匯出多次的ga_sessions_intraday_的資料表。我們來看看以下說明：
在每個資料集中，系統會將每天匯出的資料匯入表格，表格的格式為「ga_sessions_YYYYMMDD」。系統會以大約每天三次的頻率匯入當天資料。當天資料的表格（intraday tables）格式為「ga_sessions_intraday_YYYYMMDD」。在同一天中，系統匯入的每一筆當天資料都會覆寫之前匯入同一個表格的資料。
系統完成每天的匯入作業後，都會刪除前一天的當天資料表格。在匯入當天第一筆資料之前，系統不會建立當天資料表格。如果當天資料表寫入失敗，前一天的表格就會保留下來。每日匯入作業完成後，您才會看到最終版本的當天資料。在每日資料中，運作中的使用者工作階段 (session) 會跨越上一筆當天匯入資料的時間界線，只要以此為依據，您就能判斷當天資料與每日資料的差別。（來源）
要結合 intraday 資料 (intraday data) 與歷史資料做計算，最簡單的方式，就是使用萬用字元資料表並結合 _table_suffix 條件篩選所要的資料表結尾。這樣的條件下就能得到由 ga_sessions_ 為開頭並包含 YYYYMMDD 日期格式的資料。
注意：請確保你的資料集裡面沒有以 ga_sessions_ 為開頭的資料表！
查詢範例
查詢範例結果
以上的 query 不會產生結果，因為樣本資料集中，並沒有 intraday 的資料 (intraday data) 。
即時報表與檢視 (Realtime tables & view)
如果你要看的不是 intraday 資料表 (intraday tables) 而是即時的資料表 (realtime table) 與資料檢視 (view) ，可以使用 GA 的串流匯出的功能。要查詢這份資料表並將 ga_sessions_ 的歷史資料與之結合，你會需要多一個動作：
串流匯出會為每一天建立一個新表格，每個表格又有一個 (BigQuery) 專屬的資料檢視：
表格 (table)：ga_realtime_sessions_YYYYMMDD 是一個內部的「暫存」表格，當中包含當天所有活動的工作階段 (session) 記錄。系統會不斷地每 15 分鐘匯出資料一次；要是某工作階段橫跨多個匯出作業，這份表格裡會出現多筆該工作階段的紀錄。
ga_realtime_sessions_YYYYMMDD 表格不可用於查詢 (也不適用於 Google Analytics (分析) 技術支援)，這是因為這類表格可能包含某些工作階段的重複紀錄，因此對表格進行查詢時可能產生非預期的結果。建議您改為查詢 ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD 資料檢視。
資料檢視 (view)：ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD 位在匯出表格的頂端，用來篩除涵蓋多個匯出作業的重複工作階段的多筆紀錄，您可以查詢這份表格來取得去蕪存菁後的串流資料。（來源）
查詢當日產生的即時資料檢視 (view)，你只能只用舊版 SQL，任何標準 SQL 語法的 query 都會造成以下 error：
為了能使用標準 SQL，我們需要建立自己的即時資料檢視 (view)。我們可利用以下的 query 更換一個專案 (project) 與資料集 (dataset) 再來執行：
現在，你已經複製一份命名為 ga_realtime_view 的即時資料檢視 (view)。接下來，你就可以用標準 SQL 查詢這份資料了：
除了這個解決方法，還有另一點即時資料要注意的：並不是所有欄位都會在即時資料裡，例如廣告數據或預設管道分組的維度，都不在這份資料表中。
以下的範例我會結合即時資料與 ga_sessions_ 資料表中的歷史資料，並處理預設管道分組欄位缺少的問題，當作片尾彩蛋送給大家。這邊我們需要使用 UNION ALL：
（原文翻譯自此。）
