大家熟知的網站流量分析工具 Google Analytics（以下簡稱 GA）有兩個版本：免費版 GA 與 GA360。隨著企業對於數位流量分析的需求日增，我們經常面對客戶詢問「免費版跟付費版的差別在哪裡？」另外，使用免費版 GA 有許多限制，但一年要價 450 萬台幣的 GA360 又能為企業帶來那些價值？本文針對上述問題進行整理，讀者可根據比較表或需求確定哪一套工具比較符合目前企業需求。
GA 免費版 vs. GA 360
資料處理與抽樣程度
最常見明顯的問題應該就是資料抽樣。常常選定一個較長的時間區間，就會看到報表介面左上角有相關圖示顯示。這是由於 GA 報表顯示的資料都需經過整合計算，而為了加快報表處理時間，會將資料進行抽樣。免費版的 GA 在取用區間超過 50 萬工作階段就會被抽樣，而 GA360 在報表介面上則可取用1億個工作階段，並且可無限量的下載不被抽樣。另外，匹配數的限制也是一個痛點；免費版 GA 有每個月 1,000 萬筆匹配數的上限，而付費版則預設就有 10 億筆匹配數上限，超過則以另外計價方式處理，避免被抽樣的困擾。
另外值得一提的是，大家通常最好奇，既有的報表介面有沒有不一樣？會不會有更多精美華麗的 dashboard？其實並不然；除了上述功能以外，升級後約 95% 的報表介面仍是長得一樣的。
資料更新速度
對於很多需要即時看活動表現、出報表、抓成效數據的行銷人來說，資料的即時度也相當重要；免費版僅保證資料會於 24-48 小時內更新，GA360 則有 SLA 保證於 4 小時內更新資料。
Google 產品整合
免費版 GA 僅能與 Google Ads、AdSense 進行整合；GA360 則還包含原 Doubleclick 生態系的 DV360、SA360、Campaign Manager、Google BigQuery、GAM 的整合，因此許多在 Doubleclick 上的曝光都能與 GA 流量資料整合分析。對發布商來說，也可參考不同廣告單元、委刊項在網站上的整體表現。
而原始資料要怎麼取用？該如何整理？我們將於之後的文章介紹如何使用 SQL 語法取用 GA360 匯出至 BigQuery 的原始資料。
另外，iKala 為滿足企業收取原始資料進行分析的需求，也自行研發 Big Data Lake 作為企業發展 AI 與機器學習的前導。以下我們也整理一張詳細的表格，比較免費版 GA、GA360 與 iKala 自研發的 Big Data Lake 功能：
| Google Analytics | iKala Big Data Lake | Google Analytics 360 | |
| 每月匹配數限制 | 1,000 萬/月 | 無限制 | 10 億/月，超過另計 |
| 抽樣限制 | 500,000 工作階段 | 無限制 | UI: 1 億 下載: 無限制 |
| 資料更新處理時間 | 24-48 hrs | 接近即時 | 4hrs 以內 |
| 可否匯出至 BigQuery | 不可 | 可 | 可 |
| 每次匯出至 BigQuery 的列數限制 | 5,000 (僅可由 UI 下載) | 無限制 | 3,000,000 |
