Google Cloud 宣佈了一項資料倉儲遷移服務，讓符合資格的客戶能夠更輕鬆地將傳統資料倉儲 (例如：Teradata、Netezza) 搬遷到 Google Cloud BigQuery，不必再擔心維運相關事務。
過去數十年來，企業一直仰賴自身的資料倉儲來收集和儲存其最有價值的數據。但是，傳統的資料倉儲建置成本昂貴，缺乏靈活性且難以維護，而且對於許多人來說，它們已無法滿足當今的業務需求。現在企業需要的是一種簡單、具擴展性的方式來儲存所有數據，並利用進階分析工具來幫助他們找到有價值的洞見。因此，越來越多人開始使用 BigQuery 等雲端數據倉庫做為解決方案。
BigQuery 是 Google Cloud 所推出的資料倉儲服務，具備無伺服器、高擴展性、低成本等特性。由於不需管理基礎架構，能提高數據分析師的工作效率，可以更專注於使用熟悉的 Standard SQL 查找有價值的洞見。二十世紀福斯 (20th Century Fox)、達美樂披薩 (Domino’s Pizza)、希斯洛機場 (Heathrow Airport)、匯豐銀行 (HSBC)、紐約時報 (The New York Times) 等產業指標性企業都仰賴 BigQuery 滿足其數據分析需求，BigQuery 幫助他們完成了從分解數據孤島到開始預測性分析的一切工作，同時也大大降低了成本。
與傳統的資料倉儲服務相比，以下是更多關於 BigQuery 的好處。
最近，獨立分析公司 Enterprise Strategy Group (ESG) 發布一份報告，研究企業將資料倉儲工作負載搬遷到 BigQuery 的經濟優勢。他們開發了一個為期三年的總擁有成本 (TCO) 模型，該模型比較了三種方案的預期成本及效益，分別是：「升級地端的資料倉儲服務」、「遷移到由同一供應商所提供的雲端版資料倉儲服務」、「重新設計資料倉儲工作負載，並將其遷移到 BigQuery」。ESG發現，與地端解決方案相比，第三個方案可以讓未來三年的總體成本下降 52％；與部署於 AWS 相比，則可以降低41％。
您可以在 ESG 的文章中了解上述 TCO 分析。
現代化資料倉儲該如何開始
儘管許多企業了解現代化資料倉儲的好處，但並非所有人都知道從何開始。典型的資料倉儲遷移需要三個不同的步驟：
- 資料搬遷：將資料倉儲內的實際數據從來源轉移到目標系統。
- 資料綱要遷移：中繼資料定義和模型的轉移。
- 工作負載遷移：轉移工作負載，包括：ETL管道、資料處理作業、預存程序、報表、儀表板。
根據上述的搬遷經驗，Google Cloud 推出 BigQuery 資料倉儲搬遷應用程式，將數據和資料綱要自動搬遷到 BigQuery，並顯著降低搬遷時間。[說明文件]
開始使用 Google Cloud 資料倉儲搬遷服務
我們的資料倉儲搬遷服務包含：Google Cloud 工程師所設計的架構和設計指南、概念驗證資金、免費培訓、儲值點數，以確保能幫助客戶加快搬遷過程。使用方式如下：
步驟1：規劃與諮詢
Google Cloud 內部專家將提供您相關建議、範例、概念驗證資金，並且專業數據分析合作夥伴一起為您提供概念驗證。
步驟2：配套的訓練
您將獲得來自 Qwiklabs、Coursera、Google Cloud 負責的免費培訓課程，以加深您對 BigQuery 和相關 GCP 服務的了解。
步驟3：專家設計指南
Google Cloud 工程師將透過客製化深度學習課程為您提供架構設計指南，且無需支付額外費用。
步驟4：搬遷支援
iKala GCP專門家與 Google Cloud PSO 團隊已多次合作，協助許多客戶使用雲端，目前世界各地也有許多企業將其傳統資料倉儲搬遷到 BigQuery。此服務中涵蓋：符合資格的客戶有機會獲得合作夥伴資金支持，以抵消搬遷和使用 BigQuery 的成本。
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(原文翻譯自 Google Cloud。)
