我很興奮地宣布由去年 re:Invent 以來一直提供預覽版的最新 AWS Graviton3 處理器所提供的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7g 實例現在可供大家使用了。
讓我們分解 C7g 這個名字: “C” 實例系列是設計用來計算密集的工作量使用。這是這個系列的第 7 代。而 ”g” 代表他是 AWS Graviton，這些實例是首批由最新一代 AWS Graviton Graviton3 處理器提供支持的實例。
當你把更多不同的工作帶到雲端上，隨著計算、儲存和網路需求迅速的成長，你要求我們更進一步推動性價比邊界，讓你可以加速移動到雲端並優化你的費用。另外，你在尋找更高效節能的記算選擇幫助你減少你的碳足跡並達到你持續性的目標。我們回復你的請求，並在 AWS 基礎設施的每個等級快速創新。我們的 Graviton 芯片提供更好的效能在更低的價格和增強的能力。例如，AWS Graviton3 處理器提供增強的安全性通過始終的在線內存加密、對每個 vCPU 的專用緩存和指針身分驗證的支持。
讓我們用數字說明。當我們發行 Graviton2 基礎的實例，他們為各種工作量提供到可比較的第五代 x86 的實例高 40% 的性價比。我們現在有 12 個實例系列（M6g、M6gd、C6g、C6gd、C6gn、R6g、R6gd、T4g、X2gd、Im4gn、Is4gen 和 G5g），由 AWS Graviton2 處理器提供明顯的性價比優勢。2021 年，我們看到數以萬計的 AWS 客戶透過使用 Graviton2-based EC2 的實例來利用這個創新。
與 Graviton2 處理器相比，我們的下一代 Graviton3 處理器基於領先的 DDR5 記憶體技術，處理器提升高達 25% 的性能，兩倍的浮點效能和 50% 的存取速度。
Graviton3 也可減少高達 60% 的能源和可比的 EC2 實例相同的效能下，可幫助你降低碳足跡。
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Snap Inc 因其流行的社交媒體服務像是 Snapchat 和 Bitmoji 廣為人知，應用了 AWS Graviton2 的實例優化她們在 Amazon EC2 上的性價比，Snap 的軟體工程師 Aaron Sheldon告訴我們:我們用了的新的 AWS Graviton3 的 Amazon EC2 C7g 實例並發現他們提供明顯的效能改進在實際工作量上與上一代 C6g 實例相比。我們很期待把 Graviton2 的工作量移到 Graviton3，包括訊息、儲存和朋友圖工作量。
C7g 實例有八種可用的尺寸有 1、2、4、8、16、32、48 和 64 個 vCPU。C7g 實例支持高達 128 GiB 的記憶體內存、30 Gbps 的網絡性能和 20 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store (EBS) 性能。這些實例是由AWS Nitro System提供，專用硬體和輕量管理程序的組合。
底下的表總結了這個系列中每種實例類型的關鍵特徵。
| Instance Name | vCPUs |
Memory |
Network Bandwidth |
EBS Bandwidth |
| c7g.medium | 1 | 2 GiB | up to 12.5 Gbps | up to 10 Gbps |
| c7g.large | 2 | 4 GiB | up to 12.5 Gbps | up to 10 Gbps |
| c7g.xlarge | 4 | 8 GiB | up to 12.5 Gbps | up to 10 Gbps |
| c7g.2xlarge | 8 | 16 GiB | up to 15 Gbps | up to 10 Gbps |
| c7g.4xlarge | 16 | 32 GiB | up to 15 Gbps | up to 10 Gbps |
| c7g.8xlarge | 32 | 64 GiB | 15 Gbps | 10 Gbps |
| c7g.12xlarge | 48 | 96 GiB | 22.5 Gbps | 15 Gbps |
| c7g.16xlarge | 64 | 128 GiB | 30 Gbps | 20 Gbps |
C7g 實例一開始可用於美國東部（北弗吉尼亞）和美國西部（俄勒岡）AWS 區域提供；其他區域將在發布後不久陸續添加。
像往常根據需要你可以根據需要購買 C7g 容量，作為預留實例或 Spot 實例，並使用您的儲存計畫。定價詳細資訊可在 EC2 定價頁面上查詢。
我每天都有機會與 AWS 客戶交談，很多的討論都圍繞著性價比和他們可持續的的工作量。有多於 500 種實例類型可選擇。
我經常收到的問題是：哪些工作量會從 C7g 中得到受益？
你會發現 C7g 實例提供最佳性價比在他們的實例系列中為廣泛的計算密集型工作量，包括應用程序伺服器、微服務、高效能計算、電子設計自動化、遊戲、媒體編碼或 CPU機器學習推理。這些實例非常適合所有基於 Linux 的工作負載，包括容器化和微服務的應用程序使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Container Registry、Kubernetes 和 Docker ，並使用流行編程式語言編寫，例如 C/C++、Rust、Go、Java、Python、.NET Core、Node.js、Ruby 和 PHP。
下一個我收到的問題是：已知 Graviton 實例 Arm 架構，從 x86 遷移有多難？
Graviton3 實例有多種操作系統、獨立軟體供應商、容器服務、代理和開發人員工具的支持，讓你可以能夠輕鬆遷移工作負載。應用和腳本使用高階程式語言編寫的 Python、Node.js、Ruby、Java 或 PHP 通常只需要重新部署。應用使用低階程式語言編寫的 C/C++、Rust 或 Go 需要重新編譯。但你並不用一直需要移動你的應用。一些託管服務已經基於 Graviton，例如 Amazon ElastiCache、Amazon EKS、Amazon ECS、Amazon Relational Database Service (RDS)、Amazon EMR、Amazon Aurora和Amazon OpenSearch Service，你的應用可以最小努力從 Graviton 中受益。一位法國客戶最近告訴我他們將大部分 Amazon EMR 族群移動到 Graviton，只有進行一行更改在他們的Terraform 腳本中；其餘的工作都一如往常。
對於使用無伺服器架構的人，我們也有發布了支持 AWS Fargate 和 AWS Lambda 的 Graviton ，擴展 Graviton 的價格、效率和性能優勢到無伺服器工作量。使用 Graviton2 的 Lambda 功能的性價比可提高到最高34%。
減少你的機構的碳足跡也非常重要。減少雲端的工作量的碳足跡是你我之間的共同責任。我們透過創新每個層級：從材料用來建造我們的設施、水冷卻的使用、可再生能源的生產，到發明更節能的新型矽。為了幫助你達到自己的可持續發展目標，我們添加了一個可持續發展支柱在 AWS 架構完善的框架，並釋出了客戶碳足跡工具。Graviton3 適合這種情況。它使用的能源最多可減少 60%，在與可相比的 EC2 實例相同的性能下。
我們在這個責任共擔的模式中盡了自己的一份力量，現在輪到你了。
你可以使用我們的創新和工具幫助你優化工作量並且只使用你所需的資源。藉由這個機會編寫聰明的程式，使用更少 CPU 週期、更少儲存空間或更少網絡頻寬。並確認選擇節能選項，像是 Graviton3 的實例類型或管理的服務在部署代碼時。為了幫助你今天就開始把你的應用遷移到 Graviton 實例類型，我們策畫了這份技術資源列表。看它了解更多有關 Graviton 的實例的資訊，請參閱 Graviton 頁面或 C7g 頁面 並觀看此影片：
如果你想免費開始 Graviton 的實例，我們才剛重新推出了 T4g.small 實例的免費試用，每月最多 750 小時直到今年年底（2022 年 12 月 31 日），現在開始建構吧 😉
