讓人工智慧變更好，加入 Google Crowdsource 貢獻你的智慧！

自從去年 Google 將經營方針調整為 AI First 之後，不斷的推出了很多基於人工智慧、機器學習的應用服務，像是最近釋出的 Cloud AutoML 就是一個震撼彈，它將大幅降低人們進入深度學習的門檻。透過簡單的圖形化界面，非理工背景的使用者也可以輕易地將自己的訓練圖片上傳至雲端，透過 Google 強大的運算能力建立模型。

儘管目前可以依賴少量數據就建立出模型，不過對於資料研究的角度來說，能獲取大量數據是好事情，而如果這些數據又有標籤，那就再好不過了。所以很多研究都會花個錢請人來標註資料，比如做自動駕駛的研究，可能會給你一張照片，請你標註出那些區塊是車子，那些區塊是行人，那些區塊又是房子，有了這些數據之後，就可以讓電腦學習做出更準確的判斷。

當然，替資料進行標注其實是一件很無聊、會令人發瘋的事情。想像一下，你每天的工作就是坐在電腦前，分類著上萬張貓與狗的照片，你的動作很簡單，按下「是貓」或「不是貓」的按鈕，我想不用多久，你應該就做不下去了 QQ

看看之前 Google AI Lab 推出的你畫我猜，現在都是透過遊戲化的方式，讓你覺得好玩，引誘你參與這個標註活動。有些做的讓你感覺不出來，好比有時候你登入一個網站，要驗證你是不是機器人，這時候你必須挑選含有門牌的照片，你以為你正在做驗證，其實也是幫忙標註資料。

你說為什麼要拐彎抹角呢，光明正大不行嗎？Google 還真的推出了一個資料標籤的 App，叫做 Google Crowdsource (現在也可以在網頁上使用了)，就讓我來為大家介紹這個東西要怎麼玩吧，解任務升級還有獎勵唷！

Google Crowdsource

想要來玩標註遊戲嗎？很簡單，只要下載 App 就行了 (目前不支援 iOS，而網頁版部分功能還在施工，還是建議安裝 Android App)

下載 Google Crowdsource Android App
使用 Google Crowdsource 網頁版

網頁版目前只有五個總類的任務可供選擇

如果使用的是手機 App，會看到八種任務，包含了圖片標註驗證、翻譯比對、情感評估、手寫辨識、實體本地化、翻譯、翻譯驗證、地標。只要你通過關卡任務，或者是解鎖成就，畫面上都會跳出可愛的小圖示跟你說聲恭喜~

我特別挑了幾個任務截圖與大家分享，我個人覺得標籤圖片是最簡單的，比如說我們今天要判斷這張圖片有沒有「鳥」，下方就會有三個按鈕：「是」、「不是」以及「略過」，只要完成一個標註就會獲得一分，比起你去做翻譯或者是手寫辨識那些要打字的任務，這個輕鬆許多。

只不過有些照片真的很尷尬，形狀像鳥就算嗎？還是要真的是鳥呢？就別費心猶豫了，我們在研究上不會只請一個人做標籤，同一張圖片肯定會被很多個人看過，最後透過統計學上的檢定方法來判斷這次的標註有沒有效，如果真的判斷不出來就跳過。

左邊的截圖是實體本地化，它會給你一些遊戲、唱片或電影之類的名字，請你翻成當地語言。中間則是手寫辨識，不得不說，有些人寫的字真的超級醜啊，根本看不出來在寫啥。

而翻譯驗證那邊也是挺有趣的，因為英文翻成中文還是會遇到用法的問題，常會看到大陸用法，這時候就要給他糾正過來。

玩遊戲最重要的當然就是：等級與獎勵

既然整個標註活動被包裝成一個遊戲，那麼等級與獎勵當然是不可或缺的要素。打開你的成就面板，你可以看到當前的等級以及你目前的貢獻值。

比較好玩的是，只要你的等級上升到第 6 級後，就可以解鎖看見你的支持票數以及精確度，而這些數值都是跟其他玩家比較而來，我是覺得這個數字參考就好啦，要不然我的精確度怎麼才良好而已，應該更高才對吧。

接著你可以看到目前貢獻的類別分布，以及各項類別的統計數字，再來就是你所收集到的成就徽章，這些說實在沒甚麼用，不過你還是可以分享到社群平台，跟朋友炫耀一下。

重點來了，等級提升有甚麼好處呢？以前我用的時候，Google 才劃分出六個等級而已，沒想到現在已經變成 18 個等級啦！

以前明明會公布每個階段的獎勵是甚麼的，我記得最後會送 Google 雲端硬碟的空間，不過現在尚未解鎖的獎勵並不會提前公開，是要逼我認真玩嗎

提升到等級六已經很辛苦了，我可不想在這遊戲花那麼多青春歲月呀，嘿嘿，看來這部分需要訓練機器人來挑戰了，等等我吧 ！讓我稍微研究一下，之後再來跟大家分享後面到底有那些獎勵！

(本文來自合作部落客 李振皓：傑瑞窩在這，GCP 專門家授權轉載。)