身為資料分析師，您可能對這樣的情境不陌生：業務單位想快點得到營收報表做季度預估、行銷部門希望了解上一波廣告活動帶來的成效，而大家對指標又有不同的定義邏輯、欄位定義還可能隨時更改；又或者，資料存放在不同位置，需先搬移整合才能使用。此時，公司裡的商業分析師就得機動支援各單位不定期的緊急需求…
BigQuery 與 Looker 結合的解決方案，正好讓企業內各單位都能輕鬆取用 PB 等級的資料，快速挖掘商業洞見，而不必再受限於分析師有限的人力。全代管、無伺服器的 BigQuery 能大幅減輕 IT 維運資料倉儲的成本、調度資源執行大規模分析工作，而 Looker 則是一項結合商業智慧 (Business Intelligence, BI)、資料應用與分析服務的平台，這項雲端原生平台，運用 Google Cloud 穩定的服務來連結、分析、呈現大規模資料。
BigQuery 資料倉儲的分析、水平擴展優勢，結合 Looker 視覺化、API-first、整合 Git 做版本控管的特性，讓企業內各單位都能即時取用資料，同時保持資料的一致性。具體特色如下：
一、充分利用 Google Cloud 運算效能與 BigQuery 的費用控管、無伺服器特色，優化運算與維運成本
二、專用 API 讓用戶存取 Looker 服務，將資料靈活應用於自動化報表、應用程式等各處
三、具版本控制的資料查詢，可集中管理所有商業規則和邏輯，並確保原始資料真實性
四、讓資料倉儲、機器學習、視覺化在同一平台進行，即時、安全且減少額外資料搬移
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而您還能享有 Looker 多雲支援、及眾多 SaaS 產品如 Salesforce 的整合能力。您能以地端資料中心或其他雲端倉儲如：Amazon Redshift、Snowflake、Microsoft Azure SQL 等作為資料來源，並在 Looker 上進行分析。
這些工作流程的整合將龐雜的原始資料化繁為簡，打造人人都能運用的 BI，落實企業「數據驅動決策」目標。
同場加映：Google Cloud Next 2020 演講 – Data driven responses to COVID-19 using Looker and BigQuery
