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資料洞察的普及化:讓即時分析,加速您的商業決策判斷!

「即時串流資料」已逐漸成為大勢所趨。根據 IDC 預測,到了 2025 年,有 25% 的資料都將會以「即時」(real-time) 的形式存在。隨之而來的,就是企業也會藉由即時資料來輔助決策。那究竟是什麼改變,帶動了這樣的趨勢呢?數位化的加速是直接因素之一。舉例來說,這些「即時資料」,可能來自各種行動裝置、數位通訊、電子商務、網路購物或數位媒體,甚至是工廠內的物聯網設備⋯⋯等。

對企業來說,未來的營運挑戰之一,就是要能駕馭這些即時串流資料,並借助資料洞察,來剖析市場、提高競爭力,更重要的是,改善顧客體驗。

串流分析將在企業內普及化

由經驗來看,蒐集、處理即時資料 (real-time data) 並對其進行操作非常有挑戰性。即時資料的本質是,它的量體和速度在許多情境中都可能發生巨大變化,而為它也造就了多層的複雜性,好讓資料工程師能確保其資料流正常運作。運行即時資料管道,涉及許多權衡取捨,也讓許多工程師採用 lambda 架構

而上述架構增加了工程師管理系統的負擔,也需要專業資料工程師團隊,使用門檻相當高。但不必擔心!Google Cloud 了解有更好的方法分析即時資料!透過 Google Cloud 的 DataflowPub/Sub,以無伺服器體驗,輕鬆處理事件串流中的變化,從而解決傳統串流系統所帶來的挑戰。Dataflow 與 Pub/Sub 可自動擴展,以精確地滿足手頭工作所需的資源,自動處理性能、擴展、可用性、安全性等問題。Dataflow 確保資料的可靠性及一致性,因此工程師可以信任系統產生的結果。Dataflow 作業是以 Apache Beam SDK 編寫的,因此它提供資料流的編程語言選擇(除了可移植性之外)。最後,Dataflow 還允許資料工程師輕鬆地在批次、串流 2 種資料處理模式之

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