互聯裝置、擴增實境及機器學習等技術日益普及，改變了我們的購物模式，而零售商正不斷地發展業務來滿足客戶的需求。
越來越多零售商表示：消費者的期望持續成長，零售商越來越難達到消費者的需求 － 因此零售商必須改變，才能盡可能超出消費者的期待。這也是為什麼越來越多的零售商改採用雲端，透過雲端消除數據孤島並加以分析、利用機器學習全方面改善價值鏈，並利用可靠及安全的雲端基礎架構來擴展他們的業務。
雖然每個零售客戶都不盡相同，但許多客戶都有相似的目標。以下是零售商利用雲端的三大方法：
在雲端儲存及分析數據
數據為零售商帶來挑戰及機會。這也是為什麼美國最大的美容零售商 Ulta Beauty 轉而使用 Google Cloud Platform (GCP) 的原因。有了 BigQuery 的幫助，Ulta Beauty 能夠更有效率地預測及分析結果且建立更多有意義的 insight，用它來提供更個人專屬化、更相關的用戶體驗。
零售商 DSW 也分享了為什麼他們選擇 GCP 來幫助重啟他們十年來第一次的 DSW VIP 忠誠度計畫。由於超過 90% 的交易是由其忠誠度計畫進行，DSW 需要一個具彈性且可擴張的解決辦法，來為其 2,600 萬活躍會員提供即時的忠誠度計畫。他們已經看見新客戶增加了 9%，並且已經提高了他們本就很強的顧客保留率。
使用 AI 及機器學習改善客戶體驗
一旦零售商能夠獲得他們的洞見，他們會轉向 AI 來客製化整個購物體驗。起初，零售公司主要利用機器學習的 AI 工具做產品推薦，現在他們使用 AI 預測趨勢及庫存需求，有助於預防缺貨，並提供個人專屬化推薦，用更聰明有效的方式服務消費者。
全球最大的 B2B 批發商之一的 METRO AG 正使用 AI 及機器學習來為客戶提供更好的服務。例如，他們的客戶多為餐廳老闆，透過 Google Cloud AI，他們能建立工具，辨別餐廳何時需要補貨並自動訂購更多原料。世界最大的線上雜貨零售商 Ocado 透過 Google Cloud 機器學習技術，以四倍的速度來回應客戶電子郵件，將客服中心效率提高 3.5% 。
為了幫助企業加速 AI 解決方案，Google Cloud 開發了高級解決方案實驗室 (Advanced Solutions Lab, ASL)，讓企業有機會與 Google 的 AI 及 ML 專家並肩工作來解決高度的挑戰。日本 Uniqlo 背後的零售商 Fast Retailing 與 Google Cloud 及 ASL 合作，幫助他們更有效的分析客戶數據更深入的了解他們的客戶想要什麼並預測需求。世界領先的零售商之一家樂福，去年宣布與 Google Cloud AI 團隊合作，共創新的消費者體驗，此外也透過部署 G Suite 加速數位化轉型。
擴展其基礎架構來滿足需求
如果沒有可靠的基礎架構可以立刻擴展滿足尖峰流量，上述的創新都無法實現。許多零售業者已經體認到雲端所提供的可靠性及安全性。這也是全球化妝品品牌 Lush 選擇 Google Cloud 的原因，Lush 將其電子商務平台搬遷到 GCP ，以便在不犧牲穩定性的情況下處理大幅增加的流量，最終成功將基礎架構的託管成本減少 40%。L.L.Bean 藉由將其功能從內部部署系統轉移到 GCP 來實踐 IT 基礎架構的現代化，進而提高跨通路顧客滿意度及 IT 效率。此篇文章分享 Google Cloud 如何密切地與 Shopify 合作，幫助 Shopify 滿足黑色星期五的尖峰購物節流量需求。
(本文翻譯自 Google Cloud。)
