雲端運算長久以來是 Google 很重要的一項投資，你現在使用的搜尋功能、Google Map 或者是 Gmail 能如此順暢，都要歸功於背後那些看不見的基礎設施、創新技術以及開放的生態系統。
曾經，Google 也跟許多企業一樣，在不同的解決方案中摸索前進，試圖找到一個絕佳的技術實踐來滿足顧客需求。像是如何將本地服務搬遷至雲端？如何確保服務靈活有彈性？如何應用機器學習與人工智慧技術？這些環繞在你心頭的煩惱， Google 也曾經遇過，那些難以解決技術問題，或許可以借助 Google 在雲端方面的豐富經驗，幫助你度過難關。
Google Cloud NEXT 2019
今年，在美國舊金山舉行的 Google Cloud NEXT’19 大會，Google Cloud 領先業界推出了混合雲平台 Anthos，讓企業能夠輕易地管理跨雲應用。也持續地擁抱開放，與開源廠商合作打造生態系。而最重要的部分莫過於 Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 提出的願景，說明未來將聚焦於「數位轉型企業」，將擴展大規模、安全並且可靠的基礎架構、建造數位轉型平台，並且為企業提供數位轉型方案。
「Google Cloud 的所有客戶都仰賴我們以及戰略合作夥伴的專業知識。我們致力於大規模擴張市場團隊，以幫助更多客戶使用我們的技術。」Thomas 提到。
目前，Google Cloud 與許多開源軟體為中心的技術公司結盟，像是 Confluent、MongoDB，Elastic、Neo4j、Redis Labs、InfluxData 以及 Datastax。也協助全球多間大型企業進行轉型，不僅只是科技產業，還遍及全球醫療、金融、媒體與娛樂、零售等不同領域。可以看得出來，Google Cloud 的目標很明確，將朝向混合雲、數位轉型以及開放自由的生態前進。
究竟在這次的 NEXT’19 大會釋出了哪些重要的服務與工具，又有哪些是對於企業進行數位化轉型有幫助的呢？我們挑選了幾個大家比較關注的主題，分別有混合雲與無伺服器的新功能、資料分析與人工智慧的應用，以及將微軟服務搬遷至雲端的方法。就讓我們來快速回顧一下吧。
混合雲
混合雲平台 Anthos 是本次大會的重點。根據調查，有超過 88 % 的企業想要使用混合雲策略，卻有超過 80 % 的企業仍在使用本地（On-premises）機房。之所以混合雲的目標不容易實現，通常是因為搬遷雲端的過程中牽扯許多困難決定，企業在沒有雲端經驗的情況下很難做判斷。
Google Cloud
為此，Google 傾聽顧客們的需求，將原有的 Cloud Services Platform 服務升級並重新命名為 Anthos。目前，在 Google Kubernetes Engine 以及 GKE On-Prem 已經可以使用 Anthos 的混合雲功能，你可以透過完全代管的 Anthos 管理部屬在 Google Cloud、本地（On-premises）甚至是 AWS 與 Azure 上的服務。
由於 Anthos 背後仰賴的是 Kubernetes 的容器管理技術，如果你的應用服務並沒有採用容器技術，可以考慮使用即將推出的 Anthos Migrate 進行遷移。它可以輕鬆地將您現有的虛擬機器（VM）轉換成容器並搬遷至 Google Kubernetes Engine（GKE）。你不需要對虛擬機或應用程式做修改，就能達到應用程式現代化的目標。
Google Cloud 正與 30 多間軟硬體合作夥伴努力打造 Anthos 生態系，知名大廠 Cisco、VMware、戴爾 EMC、HPE、英特爾、聯想也都承諾會透過他們的超融合基礎架構（hyperconverged infrastructure） 提供 Anthos 給顧客使用。
面對這樣的生態環境，全世界最大金融組織之一匯豐銀行 HSBC 表示，確實需要一個通用平台以部署本地機房和雲端資源。而歐洲最大的工業製造公司西門子 Siemens 也對於 GKE On-Prem 帶來的影響非常期待。
無伺服器
近年來容器技術與無伺服器的應用逐漸興起，Google Cloud 看見兩者未來的發展，推出 Cloud Run。它是一款基於 Knative 的無伺服器計算平台，你可以透過 HTTP request 執行 stateless 容器。同時 Cloud Run 是完全代管，你不需要管理伺服器配置，Cloud Run 會根據流量做自動擴展，讓你能更加專注於產品開發。此外，也可以在 GKE 上建置 Cloud Run，滿足不同環境的需求。
https://www.youtube.com/watch?v=gx8VTa1c8DA
資料分析
大會中 Thomas 提到將重新專注於提供垂直產業相對應的解決方案，老字號的企業會是合作首選。仔細觀看企業的經驗分享，會發現他們選擇 Google Cloud 的因為除了易用性、安全、彈性之外，還中意那強大的資料分析、機器學習與人工智慧計算的能力。
關於資料的蒐集，企業會透過 Cloud Data Fusion 建置 ETL 系統。這款由 Google 代管的資料整合服務，有著方便使用的圖形介面、支援大量的開源函式庫、並且提供許多預設元件，讓企業可以快速打造出合適的資料管線（Data Pipeline）。
而針對資料分析，企業會先將資料存進 BigQuery，接著透過 BigQuery ML 全自動的分析能力，直接在雲端套用機器學習模型，不用再額外移出資料，節省分析時間。
在 BigQuery ML 多項更新中，開發者最有感的應該是 UI 介面的釋出，以及機器學習技術的強化。現在你可以透過 BigQuery: k-means clustering ML 對資料分群、利用 BigQuery: TensorFlow DNN classifier 搭建深度學習模型來做資料分類，又或者是選擇 BigQuery BI Engine 在 In-memory 的情況下快速分析資料。
全球貨運快遞 UPS 透過 BigQuery 分析數據，找出有效率又最快的運送方式，讓他們每年減少一千萬加侖的油錢。影音串流龍頭 NetFlix、音樂串流平台 Pandora、全球知名訂房網站 Booking.com 也都已經導入 BigQuery ML 替顧客做個人化推薦。
機器學習與人工智慧
就算對於機器學習不太了解，你仍然可以享受它帶來的便利與好處。Google Cloud 繼上次推出 AutoML Vision 之後，這次又強化其能力，推出 AutoML Tables、AutoML Natural Language、AutoML Video Intelligence。同時也端出完整的機器學習解決方案，讓開發者、分析師能透過 AI Platform 共同合作，並且透過 AI Hub 元件庫，讓企業彼此可以分享資訊，加速技術發展。
知名日用消費品公司聯合利華 Unilever 廣泛採用 Google Cloud 提供的 AI 工具如 Cloud Vision API、Natural Language API 來替他們做市場行銷。傢俱大廠 IKEA 透過 Cloud Vision API 打造一款商品搜尋應用程式，消費者只要對產品拍照，立即就能得知詳細資訊。跨國傳媒集團 Viacom 也得力於機器學習技術，可以自動偵測用戶目前觀看的影片內容，並根據相關性做推薦。企業也可以嘗試透過 Recommendation AI 打造客製化的推薦系統。瑞士最大的線上零售商 Galaxus 表示，Recommendation AI 跟現有的框架很容易整合，讓他們在短時間內完成推薦功能。
在聊天機器人方面，Dialogflow 與 Google Cloud Speech-to-Text 已經是目前可用的服務。線上網站建立服務 Wix 示範了 Corvid 與 Dialogflow 的強大整合，網頁內容可以根據用戶與聊天機器人的對話做動態變換。同時 Google Cloud 也與客戶關係管理平台 Salesforce 合作，推出的 Contact Center AI 將幫助企業建置更現代的客戶服務體驗。
在 GCP 使用微軟 Microsoft 服務
微軟推出的資料庫系統 Microsoft SQL Server 以及身份認證服務 Active Directory（AD）是許多企業不可或缺的重要功能，面對混合雲策略與數位轉型，這兩項服務勢必也要能夠邁向雲端。
為此 Google Cloud 擴展了 Cloud SQL 服務，正式支援 Microsoft SQL Server。Cloud SQL 將包辦全部的備份及更新，使用者不需再擔心延遲及安全性問題，也可以大幅減少自己維護資料庫的成本。而針對 AD，Google Cloud 推出了 Managed Service for Microsoft Active Directory，讓你可以直接在雲端進行管理，省去許多繁瑣步驟。
此外，資料搬遷工具 Velostrata 除了 AWS 與 VMware 虛擬機器，也即將開始支援針對 Azure 的搬遷服務。
其他重要服務
資料安全
雲端時代，資料可能散落在世界各地的伺服器中，你難免會擔心資料外洩，害怕雲端服務商有權限監管你的資料。「只有你能擁有你的資料」Thomas 在大會中強調 Google 非常重視客戶隱私，並不會有任何人在沒有許可的情況下存取你的資料。相關服務包含安全控管工具 VPC Service Controls、Cloud Security Command Center，安全防護機制 Shiekded VM、Phishing Protection、GKE Sandbox、reCAPTCHA Enterprise，基於 Android 手機的安全認證等等。
Cloud Code
隨著越來越多的企業轉移至 Google Cloud，開發者需要改進他們開發和管理應用的方式，在不犧牲可靠性和安全性的情況下，進行產品實作。目前，OTT 與 IPTV 的領導廠商 Anevia 已經採用 Cloud Code 來開發並監控他們的 Kubernetes 群集，也對 Cloud Code 帶來的便利感到滿意。
G Suite
雲端協作和作業應用程式套件 G Suite 目前已經擁有超過 500 萬個企業用戶，這次釋出許多新服務，整合自家的 Cloud Search，讓用戶能搜尋更多第三方資料，朝向開方合作擴大生態系的目標前進。電器製造商惠而浦 Whirlpool 提到企業內部的溝同與協作至關重要，他們評估並嘗試不同的解決方案，後來證明 G Suite 是最好的工具。
延伸閱讀
[1] Google Cloud Next 19 Keynote 重點回顧：Anthos 混合雲管理平台重磅推出
[2] [完整介紹] Google Cloud 年度重點 Anthos：管理跨雲應用的平台
[3] Day 1 at Next ‘19: Hybrid cloud, full-stack serverless, open-source partnerships, and more
[4] Day 2 at Next ‘19: Working smarter, better, and more securely in the cloud
[5] Day 3 at Next ‘19: A look back at an amazing week
[6] News to build on: 122+ announcements from Google Cloud Next ‘19
[7] All 29 AI announcements from Google Next ‘19: the smartest laundry list
