雲端服務的隨用隨付機制，讓成本控管與優化成為必要。不論是 IaaS 或不同代管程度的 PaaS、SaaS、FaaS (Function as a Service)，Google Cloud 各項服務都有不同的成本優化與最佳實踐方式。本篇白皮書將以實際情境，解析「資源使用可視化」、「基礎成本優化」、「基礎架構現代化」、「混合雲架構」的方法論與最佳實踐，深入運算、網路、儲存空間等 Google Clo

所有 AI 神話的背後，都有一個大量資料與數據堆疊起來的坑。例如，從基礎 IT 架構的雲端應用來說，跨雲、上雲的佈署，需要各種資料庫的搬遷整合作業；而各式各樣的商業數據開發、應用分析，舉凡數據中台服務、或是 Martech 領域相關的顧客數據平台，都仰賴大量的資料處理。愈大量、愈複雜的數據轉換邏輯與運算，愈需要完整扎實的 ETL (Extract-Transform-Load) 底層核心架構來實現

「口罩地圖」透過 API 即時將超商口罩庫存加以開放，成功降低消費者撲空的機率，原本只是做給家人朋友使用的「口罩地圖」，流量也水漲船高，短短數小時就收到 60 萬台幣的 API 費用。口罩地圖不僅顯示資料在適當開放後有著無限可能的應用，更顯示了控管 API 的重要。Google Cloud Apigee 靠著宏觀的「生態系」思維獲得 Gartner 第一名 API 管理平台的評比。此篇白皮書特別針

危機即轉機，在新型冠狀病毒疫情蔓延，全球市場及計畫停擺之際，正是催化企業數位轉型的最佳時機。混合雲部署策略不僅享有掌握資料主權的地端機房優勢，同時也能汲取雲端平台在「數據分析」、「AI」上的先進服務。 去年由 Goolge Cloud 率先推出的混合雲解決方案：Anthos，為雲端和本地環境中提供一致的開發操作體驗。目前日本最大電信商 NTT 集團及全球指標性銀行 HSBC 皆已導入 Anthos

BigQuery 是 Google 長年使用來處理數據分析的核心技術，是一種無伺服器的雲端資料倉儲服務，不僅具備高擴充性和成本效益，其記憶體內也搭載 BI Engine 服務，並內建機器學習技術。BigQuery 在市場上因其查詢速度極快、支援 SQL 語言、價格具競爭力，廣受企業用戶歡迎。此篇白皮書深度介紹 BigQuery，涵蓋：「大規模平行處理查詢引擎的獨特性」、「BigQuery 的 Co

此篇白皮書提供給對「如何使用雲端機器學習和資料倉儲功能，快速自動化分析廣告素材」有興趣的廣告專業人士，透過分析了解哪些圖片和影片更能與客戶產生共鳴，進而量身打造您的廣告方案。透過本文，你將了解如何打造一個可大規模分析廣告素材的系統，此系統將幫助您：(1) 允許內部和外部資料科學團隊對原始資料進行自定義分析。(2) 以宏觀的角度看廣告元素及廣告中的相關統計資訊，並進行交互分析。(3) 使用可擴展性的

金融服務具備「敏感」、「不容許出錯」的特性，因此金融產業與相關監管法規也很嚴格，然而隨著雲端資訊安全功能逐漸到位，金融巨擘開始緩慢的向雲端靠攏，其看中的不僅是雲端提供金融產業穩定的基礎設施服務，更同時擁有「機器學習」、「資料分析」兩大誘因，例如：更加精準的預測未來股票選擇權價格。此份白皮書涵蓋金融產業在「機器學習」、「數據分析」的應用，以及企業該如何有效實踐「雲端財務控管」，正確掌握雲端成本。

透過 Google 完善的機制，可以保護雲端基礎設施以及運行於其上的正式服務。此機制旨在確保沒有任何單一服務可以拖垮共享基礎設施，並在共用基礎架構的客戶間提供妥善的隔離。此文將帶您了解，面對 DDoS 攻擊，部署在 GCP 上的應用該如何防禦及緩解的十項最佳實踐。

雲端保證的是：當你需要的時候，你僅需付你需要的用量即可。但是雲端平台的高存取性也容易導致意外，讓成本急遽上升。目前雲端供應商普遍缺乏成本預測的功能，根據 Google 研究報告指出：在公共雲產業中，成本沒有最佳化的企業組織平均超支 40％。 閱讀此篇白皮書，您將學會如何使用 GCP 財務控管工具有效的掌握您的雲端成本，除了透過正確的權限部署之外，您還可以設定自動的配額限制和用量通知，來避免不必要的

隨著玩家人數不斷增加，良好的遊戲體驗背後需要有強大的電腦運算支援。這份文件將提供兼具穩固和高擴展性的遊戲解決方案，說明如何透過 Google App Engine 和 Google Compute Engine 提供玩家即時互動體驗。簡單來說，以遊戲的核心元素而言，例如遊戲配對或建立角色，都需要大量的使用 App Engine，而 Compute Engine 則會用於運行專用遊戲伺服器和常見的遊

將服務搬遷至雲端可以為企業帶來了極大的好處，同時也存在著許多層面的挑戰，不管是運行在雲端上的服務，或是服務背後的技術、人力及管理流程，都會有深遠的影響。如何運用雲端借力使力，將會是企業的一大重點。此份報告是 Google 集結自身多年在雲端領域發展的經驗，所推出的一套雲端採用框架 (Adoption Framework)，將為您的流程、人員、技術制定標準架構，協助您實現目標，同時明確的檢視您的企業