此篇白皮書提供給對「如何使用雲端機器學習和資料倉儲功能，快速自動化分析廣告素材」有興趣的廣告專業人士，透過分析了解哪些圖片和影片更能與客戶產生共鳴，進而量身打造您的廣告方案。透過本文，你將了解如何打造一個可大規模分析廣告素材的系統，此系統將幫助您：(1) 允許內部和外部資料科學團隊對原始資料進行自定義分析。(2) 以宏觀的角度看廣告元素及廣告中的相關統計資訊，並進行交互分析。(3) 使用可擴展性的

金融服務具備「敏感」、「不容許出錯」的特性，因此金融產業與相關監管法規也很嚴格，然而隨著雲端資訊安全功能逐漸到位，金融巨擘開始緩慢的向雲端靠攏，其看中的不僅是雲端提供金融產業穩定的基礎設施服務，更同時擁有「機器學習」、「資料分析」兩大誘因，例如：更加精準的預測未來股票選擇權價格。此份白皮書涵蓋金融產業在「機器學習」、「數據分析」的應用，以及企業該如何有效實踐「雲端財務控管」，正確掌握雲端成本。

透過 Google 完善的機制，可以保護雲端基礎設施以及運行於其上的正式服務。此機制旨在確保沒有任何單一服務可以拖垮共享基礎設施，並在共用基礎架構的客戶間提供妥善的隔離。此文將帶您了解，面對 DDoS 攻擊，部署在 GCP 上的應用該如何防禦及緩解的十項最佳實踐。

雲端保證的是：當你需要的時候，你僅需付你需要的用量即可。但是雲端平台的高存取性也容易導致意外，讓成本急遽上升。目前雲端供應商普遍缺乏成本預測的功能，根據 Google 研究報告指出：在公共雲產業中，成本沒有最佳化的企業組織平均超支 40％。 閱讀此篇白皮書，您將學會如何使用 GCP 財務控管工具有效的掌握您的雲端成本，除了透過正確的權限部署之外，您還可以設定自動的配額限制和用量通知，來避免不必要的

隨著玩家人數不斷增加，良好的遊戲體驗背後需要有強大的電腦運算支援。這份文件將提供兼具穩固和高擴展性的遊戲解決方案，說明如何透過 Google App Engine 和 Google Compute Engine 提供玩家即時互動體驗。簡單來說，以遊戲的核心元素而言，例如遊戲配對或建立角色，都需要大量的使用 App Engine，而 Compute Engine 則會用於運行專用遊戲伺服器和常見的遊

將服務搬遷至雲端可以為企業帶來了極大的好處，同時也存在著許多層面的挑戰，不管是運行在雲端上的服務，或是服務背後的技術、人力及管理流程，都會有深遠的影響。如何運用雲端借力使力，將會是企業的一大重點。此份報告是 Google 集結自身多年在雲端領域發展的經驗，所推出的一套雲端採用框架 (Adoption Framework)，將為您的流程、人員、技術制定標準架構，協助您實現目標，同時明確的檢視您的企業