技術部落格

集結國內外精選文章,掌握最新雲端技術新知與應用

首頁 / 資料管理與分析 / 新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery
a

新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery

Google Cloud 宣佈了一項資料倉儲遷移服務,讓符合資格的客戶能夠更輕鬆地將傳統資料倉儲 (例如:Teradata、Netezza) 搬遷到 Google Cloud BigQuery,不必再擔心維運相關事務。

過去數十年來,企業一直仰賴自身的資料倉儲來收集和儲存其最有價值的數據。但是,傳統的資料倉儲建置成本昂貴,缺乏靈活性且難以維護,而且對於許多人來說,它們已無法滿足當今的業務需求。現在企業需要的是一種簡單、具擴展性的方式來儲存所有數據,並利用進階分析工具來幫助他們找到有價值的洞見。因此,越來越多人開始使用 BigQuery 等雲端數據倉庫做為解決方案。

BigQuery 是 Google Cloud 所推出的資料倉儲服務,具備無伺服器、高擴展性、低成本等特性。由於不需管理基礎架構,能提高數據分析師的工作效率,可以更專注於使用熟悉的 Standard SQL 查找有價值的洞見。二十世紀福斯 (20th Century Fox)、達美樂披薩 (Domino’s Pizza)、希斯洛機場 (Heathrow Airport)、匯豐銀行 (HSBC)、紐約時報 (The New York Times) 等產業指標性企業都仰賴 BigQuery 滿足其數據分析需求,BigQuery 幫助他們完成了從分解數據孤島到開始預測性分析的一切工作,同時也大大降低了成本。

與傳統的資料倉儲服務相比,以下是更多關於 BigQuery 的好處。

 width=

最近,獨立分析公司 Enterprise Strategy Group (ESG) 發布一份報告,研究企業將資料倉儲工作負載搬遷到 BigQuery 的經濟優勢。他們開發了一個為期三年的總擁有成本 (TCO) 模型,該模型比較了三種方案的預期成本及效益,分別是:「升級地端的資料倉儲服務」、「遷移到由同一供應商所提供的雲端版資料倉儲服務」、「重新設計資料倉儲工作負載,並將其遷移到 BigQuery」。ESG發現,與地端解決方案相比,第三個方案可以讓未來三年的總體成本下降 52%;與部署於 AWS 相比,則可以降低41%。

 width=

您可以在 ESG 的文章中了解上述 TCO 分析。

現代化資料倉儲該如何開始

儘管許多企業了解現代化資料倉儲的好處,但並非所有人都知道從何開始。典型的資料倉儲遷移需要三個不同的步驟:

  1. 資料搬遷:將資料倉儲內的實際數據從來源轉移到目標系統。
  2. 資料綱要遷移:中繼資料定義和模型的轉移。
  3. 工作負載遷移:轉移工作負載,包括:ETL管道、資料處理作業、預存程序、報表、儀表板。

根據上述的搬遷經驗,Google Cloud 推出 BigQuery 資料倉儲搬遷應用程式,將數據和資料綱要自動搬遷到 BigQuery,並顯著降低搬遷時間。[說明文件]

開始使用 Google Cloud 資料倉儲搬遷服務

我們的資料倉儲搬遷服務包含:Google Cloud 工程師所設計的架構和設計指南、概念驗證資金、免費培訓、儲值點數,以確保能幫助客戶加快搬遷過程。使用方式如下:

步驟1:規劃與諮詢
Google Cloud 內部專家將提供您相關建議、範例、概念驗證資金,並且專業數據分析合作夥伴一起為您提供概念驗證。

步驟2:配套的訓練
您將獲得來自 Qwiklabs、Coursera、Google Cloud 負責的免費培訓課程,以加深您對 BigQuery 和相關 GCP 服務的了解。

步驟3:專家設計指南
Google Cloud 工程師將透過客製化深度學習課程為您提供架構設計指南,且無需支付額外費用。

步驟4:搬遷支援
iKala GCP專門家與 Google Cloud PSO 團隊已多次合作,協助許多客戶使用雲端,目前世界各地也有許多企業將其傳統資料倉儲搬遷到 BigQuery。此服務中涵蓋:符合資格的客戶有機會獲得合作夥伴資金支持,以抵消搬遷和使用 BigQuery 的成本。

現在聯繫 iKala Cloud,瞭解更多 GCP 加值服務!


(原文翻譯自
Google Cloud。)

 

分享本文:
FacebookLineTwitter
回到頂端
This site is registered on wpml.org as a development site.