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對於大多數企業來說,機器學習看似與火箭科學一樣需要大量資金和人才,而事實上也的確如此;若沒有適當的目標規劃,您 …
今天許多大型 AAA 級遊戲,都致力打造「身歷其境」的豐富體驗,讓玩家穿梭於逼真的遊戲世界與故事線中。當然,要 …
自 2018 年 Google 在 Google Cloud Next 年會重磅推出 Cloud AutoML …
GCP 專門家晉升 GCP Premier Partner – 台灣首席合作夥伴! 深耕網路雲端技 …
Google Cloud 加持!知名電商結合雲端成為獲利王 電商市場近年瞬息萬變,不僅有從中國延燒至台灣的雙 …
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機器學習相關應用越趨明顯 現在各大產業紛紛開始導入人工智慧、機器學習的趨勢越趨明顯,然而企業欲打造整套方案,人 …
AlphaGo 完勝世界頂尖棋手的捷報下,機器學習 (Machine Learning) 儼然成為現今網路科技 …
Google Data Studio 數據分析應用實例 網路,已經改變我們的生活方式,在這個時代,擁有數據、 …
機器學習是什麼? 引起全球迴響的 ML 教學 這份簡報釋出後即引起世界各地極大的迴響,原因無他,作者用淺顯易懂 …
Machine Learning 是什麼? 該怎麼應用? 一份來自資深 Googler 的 ML 介紹課程 繼續閱讀 »
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暨上一篇帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異後,這篇將進一步介紹該如何選擇正確且合適的資料來訓練機器學習 …
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讓人工智慧變更好,加入 Google Crowdsource 貢獻你的智慧! 自從去年 Google 將經營方 …
GCP vs AWS vs Azure:Machine Learning 介紹 (二) 既上一篇介紹完機器學習 …
機器學習系統是如何被訓練的?(三) 在了解 AI、Machine Learning、深度學習的差異以及如何選擇 …
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在架構推薦系統時,最重要的是開發演算法、讓演算法更理解使用者和項目,而非操作資料和架設 API。 這也就是為什 …
在本教程中,您將探索一個結構化數據集,然後為機器學習 (ML) 模型創建訓練和評估數據集。 這是一系列教程中的 …
這篇文章中,您將使用 TensorFlow 的 high-level Estimator API 創建一個寬且 …
繼機器學習與結構化數據系列第一篇介紹了如何準備數據及分析之後,此篇文章將接續上一篇,介紹如何訓練模型。 定義輸 …
透過這篇文章,您可以透過運行在 App Engine 上的 Web 應用程式來使用 Prediction A …
本文的內容是由數個教程所組成的概述,此系列教程將向您展示如何在 Google Cloud Platform ( …
本文是系列教程中的第一部分,將向您展示如何在 Google Cloud Platform (GCP) 中使用 …