預測性維護 (Predictive maintenance) 有助於企業延長設備年限能否延長,藉由讓生產系統更加可靠,來減少設備的停機時間。在本系列文的前 2 篇文章中(第一部分和第二部分在此,歡迎讀者閱讀),我們確定了企業可能會想部署預測系統的原因,並說明了一般匯入預測系統的感應器和資料類型。在本系列文的第三篇也是最後一篇的文章中,我們將會解釋我們如何從 Google Cloud Platform (GCP) 各項產品中,建立一個完整的預測性維護參考解決方案,包括Cloud IoT Core、...
技術部落格
集結國內外精選文章,掌握最新雲端技術新知與應用
Loading...
文章分類
近期文章
企業上雲如何避免業務中斷?iKala Cloud 建議採「多雲佈局」策略
2024/07/23
2024 AWS 台灣雲端高峰會重磅登場,iKala 將出席分享
2024/07/03
企業如何找到合適的生成式 AI 服務?掌握三大挑選關鍵、二大技術能力
2024/05/24
Google Cloud Next 2024 新發布的雲端 FinOps 服務亮點
2024/05/04
從 ChatGPT 到 Google Gemini,企業如何化生成式 AI 為成長動能?
2024/04/17
標籤雲
標籤
AI
Anthos
API
Apigee
APIM
AutoML
AWS
Azure
BigQuery
Bigtable
Cloud Armor
Cloud Functions
Cloud Monitoring
Cloud Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow
GAE
GCE
GCP
Gemini
GKE
Google Analytics
Google Chat
Google Cloud
Google Kubernetes Engine
Google Meet
Google Workspace
G Suite
Kubernetes
Load balancing
Looker
Migration
Network Intelligence Center
Security
Stackdriver
Tensorflow
VPC
安全
機房
製造
資料倉儲
資料分析
遊戲
金融
電商