Google 不再用 MapReduce了! Apache Beam 帶你進入資料新世界
AlphaGo 完勝世界頂尖棋手的捷報下，機器學習 (Machine Learning) 儼然成為現今網路科技 …
Machine Learning 是什麼? 該怎麼應用? 一份來自資深 Googler 的 ML 介紹課程
機器學習是什麼? 引起全球迴響的 ML 教學 這份簡報釋出後即引起世界各地極大的迴響，原因無他，作者用淺顯易懂 …
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該選擇什麼資料來訓練機器學習系統？- Machine Learning 教學系列 (二)
暨上一篇帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異後，這篇將進一步介紹該如何選擇正確且合適的資料來訓練機器學習 …
機器學習該選誰？Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (一)
GCP vs AWS vs Azure：Machine Learning 介紹 (一) 對於大多數企業來說，機 …
玩遊戲也能貢獻智慧！到 Google Crowdsource 解任務讓 AI 更聰明
讓人工智慧變更好，加入 Google Crowdsource 貢獻你的智慧！ 自從去年 Google 將經營方 …
機器學習該選誰？Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (二)
GCP vs AWS vs Azure：Machine Learning 介紹 (二) 既上一篇介紹完機器學習 …
機器學習圖片影片辨識 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (四)
Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習圖片/影片辨識 API 的比較 (四) 在上一篇 …
機器學習圖片影片辨識 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (四) 繼續閱讀 »
IBM Watson 及其他 AI 解決方案 – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (五)
IBM 及其他 AI 服務 – Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習比較 …
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TensorRec 框架：簡化基於 TensorFlow 所架設的推薦引擎的後勤工作
在架構推薦系統時，最重要的是開發演算法、讓演算法更理解使用者和項目，而非操作資料和架設 API。 這也就是為什 …
如何在 TensorFlow 部署推薦系統：建立模型 (一)
本文是系列教程中的第一部分，將向您展示如何在 Google Cloud Platform (GCP) 中使用 …
如何在 TensorFlow 部署推薦系統：訓練和調校 Cloud ML Engine (二)
本文是多教程系列的第二部分，將展示如何透過 TensorFlow 和 Cloud ML Engine 部署機器 …
如何在 TensorFlow 部署推薦系統：在 Google Analytics (分析) 的資料上應用 (三)
本文是一系列教學的第三部分，向您展示如何利用 Google Cloud Platform(GCP) 中的 Te …
如何在 TensorFlow 部署推薦系統：在 Google Analytics (分析) 的資料上應用 (三) 繼續閱讀 »
【雲端金融應用】使用 BigQuery 和 Cloud Datalab 分析金融時間序列
本篇文章將闡述 BigQuery 和 Cloud Datalab 作為定量分析工具的功能和實用性，可以讓您設置 …
【PTT 大數據】從文字探勘 (Text Mining) 探討 BOY-GIRL 版鄉民最頭痛的兩性問題
「男友要我當佛系女友」、「男友與他的前女友?」、「喜歡的女生因為我的星座拒絕我」、「11 年應該結婚還是分開? …
金曲 30 分析！從 ptt Golden-Award 與 Gossip 版看入圍名單聲量
金曲30強勢登場！今（2019）年金曲獎除了邀請到港台華麗陣容外，日本清新雙人組合柚子（ゆず）也將登台演出。但 …
資深 Googler 告訴你：資料分析和人工智慧如何改變企業
隨著企業每年蒐集和分析的資料越來越多，傳統的基礎設施面臨挑戰，不僅是因為資料量變大，資料的來源也越來越多元，資 …
[懶人包] 常見監督式機器學習演算法 – 機器學習兩大學習方法 (二)
如前篇文章所述，監督式學習的演算法就是要學習得出一個方程式 y = f(x) 以表達資料集的分布狀況，讓我們之 …
