資料科學可以應用在業務場景幫助實踐以及加強客戶體驗。本篇討論了添加 Looker 如何增加您對於 GCP 投資的價值，幫助您了解客戶使用旅程，從第一手資料釋放價值以及優化您的雲基礎架構。 資料是強大的工具 雖然每個人都不需要了解資料技術的具體細節，但大多數人依然關心資料能為他們創造的價值——如何幫助他們更好地完成工作。在資料領域，我們看到了讓資料可被“人類”試讀上有持續失敗的趨勢，——企業仍然沒有弄清楚如何在人們需要的時間和地點將資料交付到他們手中，以及了解他們如何需要。 如果您組...

如何透過 VPN 串接 GCP 和 AWS 的 VPC 接續前一篇 VPC Network：GCP 和 AWS 功能比較 的整理，我們繼續來介紹如何透過 VPN 把 GCP 和 AWS 的 VPC 串接起來，形成 Hybrid Cloud 的架構吧！ 架構 整個架構圖如下： 主要動作如下：  GCP 建立 HA VPN Gateway  AWS 建立 Customer Gateway  AWS 建立 Virtual Private Gateway  AWS 附加 Virtual Private ...

NOTICE: 2022/03/21 以後，GCP Classic VPN 已經 deprecate BGP 了，所以不鼓勵使用 Classic VPN，而 AWS 則是已經沒有 Classic VPN 的選項，都改成 Site-to-site VPN 了 架構 ※ IP CIDR 僅供參考 ※ 中間的 VPN Connection 是 1 ≥ 條 VPN tunnel(s) ※ AWS VPN Gateway == GCP Cloud VPN 圖中的顏色意義： •  藍色：預先準備好，包含 V...

大多數現代遊戲都需要多年的投資來製作，無論是在開發時間還是資金方面。 開發的長度受許多因素的影響，例如規模、開發平台、範圍和遊戲類型。 遊戲玩家通常期望在第一天就能獲得全球多人遊戲體驗，這意味著遊戲的成功是取決於它在存活期間的最初幾週內能否擴展到數百萬玩家的社群。 必須在遊戲設計中構建高可用性和穩定性，以應對這種規模需求。 在遊戲開始的日子裡發生的問題可能是致命的，因為玩家在糟糕的體驗後回歸緩慢，而預期的炒作很快就會消失了。 換句話說，氣勢就是一切。   Cloud Spanner 如...

在建立和執行雲端企業解決方案的時候，很多的客戶會需要持續的管理各個雲供應商的分析，而首次的，Google 推出了 BigQuery Omni，客戶可以使用同一個介面做到 GCP、AWS、以及 Azure 的跨雲端資料分析。   2021 年是充滿新現實的一年。由於企業現在主要採用線上互動，數據和分析團隊需要透過跨組織的協作來研究他們的數據。業界研究表明，90% 的組織採取多雲策略，這增加了數據整合、協作和治理的複雜性。在雲端構建和運行企業解決方案的同時，我們的客戶也正持續透過雲端供應商...

對於在亞馬遜上販售製成品的民生消費性用品 (CPG) 公司而言，改善需求預測準確度可能是達到收益最大化的一大步。 民生消費性用品公司必須準確預測及預期多變的產品需求，以提供足夠的時間製造產品並送交給亞馬遜物流中心。有許多民生消費性用品公司已經在使用 Amazon Vendor Central（亞馬遜供應商中心），然而其中有一些公司希望能使用他們所選擇的商業智慧工具來儲存及分析他們的資料。   為協助滿足民生消費性用品公司的需求，AWS 服務協助自動提取亞馬遜採購訂單 (PO) 資料，然...

當工作負載需要在沒有終端使用者參與的情況下存取資源或進行操作時，就會需要使用到 Google Cloud 上的服務賬戶。有多種使用服務賬戶進行認證的方法，包括將服務賬戶作為 Google Compute Engine 執行實體的一部分、或者冒充服務賬戶，或者使用帶有密鑰文件的服務賬戶，使用服務帳戶進行認證是一個應該需要慎重考慮的選項。   一個共同的目標是在 Google Cloud 上實現無密鑰的服務賬戶架構，但這在整個組織中可能是較難實現，團隊可能選擇生成服務賬戶密鑰的原因有很多，...

電子商務變得越來越重要 根據  Forbes 在 2021 年 4 月的這篇文章，全球電子商務銷售額預計將達到 4.2 萬億美元，“對英國、日本和美國的消費者調查顯示，線上購物正成為越來越多人購買雜貨的首選方式。”雖然這一點僅指雜貨店購物，但可以肯定的是，消費者已經偏好使用電子商務來購買各種產品。   消費者行為的這種巨大轉變——主要是因為 COVID-19 大流行——迫使許多零售商將重點放在數位商務上。然而，許多零售商只是擁有單一的電子商務網站。此外，購物者還期望在語音、商店、網路、...

這篇文章由 Clearly 的機器學習團隊負責人 Ziv Pollak 和機器學習工程師 Sarvi Loloei 共同撰寫。本文中的內容和觀點屬於第三方作者，AWS 不對本文的內容或準確性負責。 作為線上購物的先驅，Clearly 於 2000 年推出了他們的第一個網站。從那時起，我們已成長為世界上最大的線上眼鏡零售商之一，為加拿大、美國、澳大利亞和紐西蘭的客戶提供眼鏡，太陽鏡、隱形眼鏡和其他眼部保健產品。通過消除視力不佳的使命，Clearly 致力於讓每個人都能負擔得起和使用眼鏡。創建優化的...

隨著越來越多的應用程式遷移到雲端，雲網路安全團隊必須保護它們免受不斷變化的威脅環境的影響。 保護應用程式免受網路威脅也是合規性的最重要標準之一。 有效的入侵檢測，像是支付卡行業數據安全標準 - PCI DSS 3.2.1 的要求。 為了應對這些挑戰，許多雲網路安全團隊基於開源或第三方 IDS 組件構建了自己的複雜網路威脅檢測解決方案。 這些客製化解決方案可能難以操作且成本高昂，而且它們通常缺乏保護動態雲應用程序所需的可擴展性。 今年早些時候，我們發布了 Cloud IDS，這是一種新的雲原生網路...

數位媒體發行業者為了滿足客戶需求，正在重新改造他們的使用者經驗。尤其是在以智慧型裝置進行多重任務、隨時隨地、或交流互動時，讀者們正在尋找消化理解內容的替代方式。 為了適應讀者愈加複雜的期望，諸如圖解資訊、照片故事、播客、有聲書、視覺敘事和社群媒體限時動態，這些僅僅是新興內容類型的其中一些例子。 在 AWS 機器學習部落格上的這篇文章中，我們展示了如何使用 Trinity Audio 的 WordPress 外掛程式自動將語音轉換成部落格文章發表。以此為基礎，在本篇指南中，我們將向您展示如何使用亞...

2021 年對於客服中心來說是高風​​險的一年，許多組織被迫迅速擴大客服中心的運營規模，以應對持續的大流行中斷。我們感到自豪的是，對於 Google Cloud 的聯絡中心 AI (CCAI) 而言，2021 年也是令人驚嘆的一年，儘管環境充滿挑戰，但它幫助我們的客戶適應並茁壯成長。 從 1 月份開始，我們在 GA 推出了 Dialogflow CX。Agent Assist 預覽版於 5 月發布。最近，CCAI Insights GA 於 10 月在 Google Cloud NEXT 上發布...

Cloud SQL 為 GCP 全代管的關聯式資料庫服務，可以協助用戶輕鬆在雲端建立、維護和管理 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server 資料庫。以下是許多用戶在使用上常遇到的問題。 常見問題 Q：Cloud SQL 一年維護幾次？ A：依照 iKala 我們自己使用的經驗，目前是一季 (三個月) 會有一至兩次的例行性維護，但是官方並沒有表明是幾次。   Q：是否可以設定不要維護？ A：例行維護是強制的，不可以不啟用，但可以自訂維護時段。定期維護是因為 GCP 需要...

GA 的 Vertex Pipelines，讓你可以快速可靠的複製、分享你的 ML 工作流程。身為 MLOps 的重點產品，可以用 Kubeflow Pipelines 和 TensorFlow Extended 定義你的管線流程；無伺服器的服務，讓你不需要預先準備或是手動擴展你的訓練機器。 擴展機器學習 (ML) 工作流程的最佳方法是將它們作為管線執行，其中每個管線步驟都是 ML 流程的不同部分。 管線是組織運作ML 工作流程的最佳工具，包含生產、分享和可靠地以及可重複使用 。 它們也是 ML...

身為資料分析師，您可能對這樣的情境不陌生：業務單位想快點得到營收報表做季度預估、行銷部門希望了解上一波廣告活動帶來的成效，而大家對指標又有不同的定義邏輯、欄位定義還可能隨時更改；又或者，資料存放在不同位置，需先搬移整合才能使用。此時，公司裡的商業分析師就得機動支援各單位不定期的緊急需求… BigQuery 與 Looker 結合的解決方案，正好讓企業內各單位都能輕鬆取用 PB 等級的資料，快速挖掘商業洞見，而不必再受限於分析師有限的人力。全代管、無伺服器的 BigQuery 能大幅減輕 IT 維...

雲原生技術蔚為主流，由 Google 創造並開源的 Kubernetes (K8s) 是新一代的軟體核心。Google 正在努力建立行業標準和服務，使每個人都能輕鬆使用這項服務。本文就跟您介紹，自去年的 KubeCon 大會以來，Google 又推出了哪些 Kubernetes 的新功能、您如何善用這項技術從中獲益，介紹 6 個您應該選擇 Google Kubernetes Engine（下文簡稱 GKE）作為 K8s 託管服務的原因。 一、GKE Autopilot：幫助您執行正式環境就緒的 ...

說到確保應用程式的可用性，建立並監控服務層指標十分重要，而這也是 Google 網站可靠性工程 (Site Reliability Engineering, SRE) 團隊在 Google 的日常，他們 SRE 的基礎原則就是改善服務，進而優化使用者體驗。 SRE 的概念要從「測量指標應與商業目標密切相關」的這個想法開始，除了事業層級的服務水準合約 (SLA)，在 SRE 的規畫實踐中，也會使用 SLO 與 SLI。接下來，我們就透過這篇文章帶您了解這三者的差異，幫助您了解 Google Clo...

幾乎所有公司都會面臨兩大挑戰：整理數據做出更明智的決策，以及為客戶提供更客製和便利的體驗。人工智慧 (AI) 可以提供幫助，但較難勾勒出 AI 應用於商業的輪廓。為了加速 AI 導入，Google Cloud 推出兩項重要的 AI 解決方案新功能： Contact Center AI (CCAI) Insights 目前已廣泛使用，提供開箱即用的自定義建模技術，使客服團隊能更快速的了解客戶交互數據。CCAI Insights 的擴展替 Google Cloud 中的 CCAI 解決方案 帶來深遠...

現今的企業大多期待加速雲端的導入速度，希望借助雲端更輕鬆地開發、快速創新有效地擴展規模，同時降低他們的技術風險。但由於行業或地區特定的合法性和資料主權需求、低延遲或本地資料處理要求，或者因為要配合其他服務，造成無法上雲。 為確保這些工作負載仍然可以借助雲端優勢，今年的 Google Cloud Next '21 大會上 Google Cloud 宣布推出 Google Distributed Cloud，這是一個由硬體和軟體組成的解決方案組合，可將其基礎架構擴展到邊緣和資料中心。 根據企業的需求...

大多數 GCP 用戶可能都會用 Google 全球負載平衡 (Load Balancing) 平台的高可用性、低延遲與單一任播 IP 的便利性，以擴展您的整體負載能力。但你知道嗎？透過結合 Cloud CDN 與 Cloud Armor 到你現有的全球 HTTP(S) 負載平衡部署中，就能擁有更佳的網路防護與更快的網路效能。請繼續閱讀以了解更多資訊。

在 Google Cloud Next ’19 大會上，Google Cloud 發布了 Microsoft Active Directory (AD) 託管服務，來幫助您管理在雲端運行具有 AD 依存性的工作負載、自動化 AD 伺服器維護及安全配置，以及連接您的本地 AD 網域到雲端。現在對外提供 beta 版本的 Managed Service for Microsoft AD 網域託管服務。 簡化 Active Directory 管理 隨著越來越多具有 AD 依存性的應用程式 Apps ...

Google Cloud Bigtable  應用實例 在這篇文章之前，部落格分享了好多機器學習、深度學習在視覺、語音、文字結構和翻譯的運用。要訓練這些模型，都需要大量的資料。這些資料從哪裡來？怎麼儲存？對於大如Google 的公司來說，都是一個非常大的問題，也是為什麼大數據這個名詞會在幾年前非常火紅。而本篇要介紹的是 Google Cloud Bigtable 是 NoSQL database 用在大數據的商用版本。 Bigtable 優點 • 速度快、效能高，以下是兩種 storage ty...

域名系統（簡稱 DNS）是網際網路世界最基礎的服務之一，它將人性化的域名轉換為 IP 位址。DNS 通常由組織內專業的網路工程師處理，但對於不常使用它的人來說，DNS 就像是一個黑盒子。首先，DNS 術語可能會造成混淆，且某些術語在雲端網路（例如 peering）中，可能具有不同的含義。了解 DNS 的運作原理非常重要，您會需要用 DNS 將您的應用程式提供給企業客戶使用（尤其在雲端環境中）。本文將帶您探討 DNS 的眾多功能與使用情境。 如果您在 Google Cloud 上運行服務，那麼您很...

Google Cloud Platform 提供了高度可擴展和可靠的遊戲實施，該平台使用 Google App Engine 和 Google Compute Engine 進行即時線上玩家的互動。 該解決方案通過使用 App Engine 並通過使用 Compute Engine 來運行遊戲伺服器和一般的遊戲引擎，為玩家配對和玩家定制提供核心遊戲元素。 此解決方案涉及的要點包括： • 擴大服務數百萬的玩家。 • 使用GCP構建功能齊全的遊戲體驗。 • 利用App Engine進行前端互動，並在...

什麼是人工智慧、機器學習、深度學習？(一) 這系列 Machine Learning 教學文章，將帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異、該怎麼選擇資料訓練機器學習系統、以及機器學習系統又是如何被訓練的？ 人工智慧 (Artificial Intelligence) 什麼是人工智慧？ 人工智慧 (AI) 是能讓事物變更聰明的科技，我們可以這樣定義：「讓機器展現人類的智慧。」它是一個能讓電腦執行人類工作的廣義術語，而人工智慧的範圍眾說紛紜，隨著時間推衍產生更多的應用和變化。 人工智慧在哪裡？ ...

在分散式系統的世界中，如何維運一款多人的線上遊戲伺服器是相當艱難的。多家遊戲廠商已經開發了多種私人解決方案，而竄起的開源軟體 Kubernetes 是用來處理橫跨雲端、地端系統的最佳方法，所以 Google 釋出了一款運用 Kubernetes 打造的開源專案 Agones，專門用來架設遊戲伺服器代管平台。 透過 Agones，使用者可以搭建一個管理眾多遊戲伺服器的平台，目前此專案與遊戲公司 Ubisoft 合作開發。 遊戲伺服器的性質 第一人稱射擊遊戲、大型多人線上遊戲、多人線上戰鬥競技場遊戲...

疫情席捲全球、重創各大行業，就連媒體娛樂產業也不例外。疫情期間，媒體娛樂業者被迫迅速建構出臨時的解決方案，以維持節目順利播出、服務正常運行。而雲端運算與網路的普及，更讓媒體加速向虛擬化邁進。 但是，網際網路也面臨著前所未有的需求；在 2020 年第一季度，網際網路交換中心（IXPs）記錄，每個國家處理的總頻寬的淨增長高達 60%。Google 獨有的全球光纖網路和雲端運算方法為媒體供應鏈提供了更高的水準，讓業者突破過去的瓶頸。 除了網路和雲端運算的投資，Google 正積極與眾多媒體技術公司建立...

對於大多數企業來說，機器學習看似與火箭科學一樣需要大量資金和人才，而事實上也的確如此；若沒有適當的目標規劃，您很可能會耗費大量的資源。但幸運的是，現在借助雲端服務商，您就可以輕鬆、快速且有效益地為企業導入 AI 和機器學習了！這些雲端服務商提供現成的 AI 解決方案，讓您不必自行打造、從零建構 AI 服務，也能讓您以較小的規模，開始實作 AI 專案/產品，完成初步的概念驗證。 在這一系列文章，我們將介紹三大雲端服務商 (Google / Microsoft / Amazon) 的 AI 與機器學...

今天許多大型 AAA 級遊戲，都致力打造「身歷其境」的豐富體驗，讓玩家穿梭於逼真的遊戲世界與故事線中。當然，要營運這樣的一款遊戲，就需要大量的儲存、高效能的儲存技術來確保遊戲資料能達到玩家要求水平。遊戲開發人員不僅需要儲存不同類型的資料（例如存檔、庫存、補丁、回放等），還必須保持儲存系統的高性能、可用

自 2018 年 Google 在 Google Cloud Next 年會重磅推出 Cloud AutoML 技術，資料科學與 AI 普及化應用的時代已正式來臨。暨上篇工廠製程革新：AutoML Vision 如何優化製造業的目視檢測，改善品管？，本篇文章將進一步實際教學如何快速利用 AutoML Vision 提升 PCB 的瑕疵檢測精準度。以下教學，將以兩個 PCB 資料集，示範兩種不同模型的操作步驟：單一標籤分類模型（判斷是否有瑕疵）、物件偵測模型（判斷是否有瑕疵、偵測瑕疵處、判斷瑕疵類...